重点发展区域生猪生产技术效率分析

摘要：发展生猪产业作为农业现代化的重要组成部分，对增强农业综合竞争力、建设农业强国有重要意义，而分析生猪主产区的生产效率可以指导全国生猪的发展。本文以7个中国生猪重点发展地区为研究对象，使用随机前沿分析和超越对数生产函数，通过面板固定效应模型考察不同要素与生猪生产能力间的关系，测算各地大、中、小、散养规模的生猪养殖生产效率，并探究影响生产效率的因素。结果表明：从产出-投入来看，劳动力投入、物质服务费用、精饲料投入数量对不同养殖规模的生猪产能影响方向存在差异；2016—2020年大规模生猪养殖生产效率在效率前沿面附近保持平稳，小规模和散养生猪养殖生产效率短暂波动后呈现上升趋势；从生产效率来看，乡镇畜牧站专业人员文化程度对生猪生产效率有显著正向影响，种猪发展水平对中小规模生产效率影响显著。基于此，建议在提升小规模养殖标准化的同时，以发展规模化场（户）为主体，增强饲料工业基础、大力推进现代化种猪业水平，以提高生猪养殖生产效率。

1、数据来源与研究方法

本文数据主要来自《全国农产品成本收益资料汇编》《中国畜牧兽医年鉴》《中国农业机械工业年鉴》《饲料工业年鉴》。根据《全国生猪生产发展规划（2016—2020年）》的相关建议，将研究时段设为2016—2020年，选择7个生猪重点发展区作为研究对象，并根据地理位置将其划入不同区域（表1）。

按生猪养殖规模的相关划分标准，将生猪年出栏量分为30头以下（农户散养）、30~100头（小规模养殖）、100~1000头（中规模养殖）、1000头以上（大规模养殖），投入产出变量的选取及描述如表2所示。

选取Translog生产函数，基于SFA对中国2016—2020年7个省份不同养殖规模的生猪生产技术效率进行测算。

其中：Yit为省份i在第t年的单位生猪净产量；xit为省份i在第t年的投入；β为待估参数向量；vit为随机误差项，包含疫情等不确定因素；uit为技术无效率项，表示生产无效的程度，且vit与uit相互独立。

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