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【编者按】近年来，各地动物检疫机构紧紧围绕党中央、国务院关于加强数字中国建设的决策部署，认真贯彻落实农业农村部党组关于“人工智能+农业”专项行动要求，推动人工智能技术与动物卫生监督实践深度融合，积极探索建设“人工智能+”应用场景。中国动物疫病预防控制中心现将征集的人工智能应用于动物产地检疫、屠宰检疫、运输监管等环节的15个应用典型案例予以发布，敬请关注。 生猪产地检疫视频监控系统应用实例 ——广东省广州市动物卫生监督所 简介：生猪产地检疫视频监控系统是一个全流程数字化生猪产地检疫智慧监管系统，该系统集成热成像自动测温、AI智能出栏计数、高清视频实时监控、异常智能预警、数据自动归档五大核心功能。借助系统的功能，官方兽医依托远程终端即可完成检疫核验，无需进入养殖核心区域，实现非接触式智慧检疫，对生猪出栏前、日常巡查、入场消毒等关键节点开展非接触式快速测温计数，如出现异常体温，系统将实时预警，提醒企业及时隔离、排查、处置，实现“实时监测、自动预警、精准处置”，全程数据留痕、可溯可查，有效降低疫病传播风险。 一、应用概述 （一）基本概念与定位。全流程数字化生猪产地检疫智慧监管系统深度融合人工智能与物联网技术，通过部署高清摄像头、热成像仪等物联网感知终端，实现生猪产地检疫现场数据自动采集与智能分析，构建“前端智能感知+中枢数据管控+终端便民服务”一体化体系，与广州市智慧畜牧兽医平台形成“物理分离、权责清晰、流程衔接”的法定协同运行模式，覆盖生猪产地检疫现场查验与病死畜禽无害化处理全环节，同步串联屠宰检疫、市场溯源全链条，是人工智能技术赋能基层动物检疫监督、实现非接触式智慧监管的核心技术支撑。 （二）所需解决的问题。生物安全风险突出。官方兽医频繁进出养殖场易成为疫病传播媒介，存在交叉感染隐患。检疫效率偏低。人工计数、逐头测温耗时费力，误差率高，难以适配规模化快速出栏需求。监管存在盲区。病死猪无害化处理依赖人工监督，过程不规范、记录不完整，存在流入市场风险。履职追溯困难。纸质记录易丢失篡改，难以闭环监管，责任界定缺乏客观依据。全链条追溯体系不健全。养殖、运输、屠宰、销售各环节信息割裂，肉品来源追溯困难。决策支撑不足。人工统计数据滞后碎片化，无法支撑疫病风险评估和资源调配。 （三）适用范围。适用于生猪养殖场产地检疫与无害化处理监管，覆盖群体临床检查、体温监测、出栏核定、病死猪处置等场景。 二、建设情况 （一）推广应用情况 系统于2023年6月启动建设，10月正式投用。经多轮AI算法迭代，测温精度稳定在±0.5℃，法定流程合规率100%。截至2026年5月，累计完成检疫超2700批次，2024年至今检疫出栏43.6万头，全程监管病死猪无害化处理6.23万头，未发生系统故障导致的监管缺位。该模式已成功复制推广至阳江市多家养殖场，应用后当地检疫效率提升50%以上，生物安全风险显著降低。 （二）技术实现路径及技术创新点 1.技术实现路径 （1）物联网感知层：在出猪台、无害化处理间部署高清AI摄像头、热成像仪等设备，自动采集生猪数量、体温及处置过程数据。 （2）网络传输层：遵循GB/T28181国家标准，兼容政务外网，通过5G/4G加密传输数据，保障实时性和安全性。 （3）平台应用层：搭建统一监控平台，集成AI分析、视频追溯、异常预警等功能。 （4）法定协同层：与广州市智慧畜牧兽医平台建立标准化衔接机制，市级平台管法定流程，区级系统管现场监管，共同构成数字化闭环管理体系。
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