猪业篇

为什么中国种猪很难走出国门?

日期：11-05 作者：阳光畜牧网- 小 + 大

2014年，用不赚钱来描述养猪也不为过，“养猪业落后美国”，“养猪业产能过剩”这是我们在媒体上经常可以看到报道和评论，中国养猪业只有数量，没有质量，那究竟是怎么了?为什么中国的母猪年提供商品猪数量远远低于美国，为什么中国种猪很难走出国门?中国养猪业究竟缺什么？
　　缺人才：中国人勤劳，不怕吃苦，受就业压力影响，中国有大批大学生毕业后进入猪场?
　　缺饲料：中国饲料资源也算比较丰富吧，虽然饲料价格高一点，但是也不至于紧缺把!
　　缺品种：中国太湖猪是世界上母性最好的品种，窝产子数远远超过洋品种?
　　那么究竟缺什么?缺数据!
　　数据是一个大概念，在互联网行业，数据经常被提起，大数据已经被广泛运用在IT行业，但是目前养猪行业数据还很少，缺乏基础有效的数据。数据不仅仅是指猪价行情数据，也包括种猪育种数据，养猪场生产数据和猪场环控数据等。数据不仅仅是电商和互联网企业的核心竞争力，数据也是养猪企业的核心竞争力。
　　1、只有大数据才可以预测猪价
　　2014年猪价，让所有人失算了，我们得出一个结论，猪价是不能被预测的?其实不然，因为猪价预测缺乏有效的数据支撑，政府部门公布的生猪存栏量和出栏量也只能作为一个参考，缺乏有效数据，所以猪价几乎不可能被预测。为什么飞机票价格可以被预测呢?因为每一个航班，每一个乘客，每一天的乘客数据都被记录了，假如，每一个猪场的生猪引种和出售数据都可以被搜集，那么猪价就可以通过大数据精准的预测出来。任何一个行情分析师，在未来要想准确推测猪价，必须依赖基础数据，经验主义时代已经彻底过去。
　　2、只有大数据，才能实现精细化管理
　　洋种猪在我国普及不过10年，且养猪业迅速进入规模化时代，如何养好外来品种是中国养猪场提高生产水平的关键，很多人说养猪好比养孩子，要想养好猪，就必须实施精细化管理。我们知道，中国土杂猪最大的优点是耐粗饲，而洋品种要想发挥较高生产水平，必须实现精细化管理。精细化管理的基础也是数据，我们不能拿经验主义来管理现代化猪场，使用哪种饲料效益更好?应该做钱肉比和料肉比书数据分析;母猪如何才能发最较高生产水平，必须采取定时定量饲喂也就是套餐式饲养模式，每餐每顿都必须投放固定饲料量。未来一个猪场的核心竞争力，不一定是更优良的品种，而是更准确的数据统计与分析，用数据来管理猪场。
　　3、只有数据，才能提高猪场生产水平
　　只有数据，才能有效评价猪养得好还是养的坏。为什么说养猪业即将掀起一场数据化革命，因为只有实施数据化管理，才能提高猪场生产水平：我们可以实时了解一胎、二胎能繁母猪的比例，知道哪个胎次比例较高，需要淘汰，了解母猪的非生产天数。比如非生产天数，行业内的理论天数是18天，猪场一般是30-40天，但是我们使用这个软件后，发现上升到50-60天，甚至超过70天。因此，能够做到确切地知道猪场的非生产天数，再经过分析，是不是猪场非生产天数基数高，还是断奶后到配种的间隔时间拉长了，此外返情、流产、不发情的母猪所占的比例能很方便地找到，提高猪场的生产成绩。
　　4、中国猪场缺乏高效的数据搜集工具
　　其实，人人都知道数据化管理的重要性，为什么大数据没有被广泛运用?关键是数据的搜集工作和投入成本高，假如使用传统的母猪记录卡，饲养员工作报表模式，从填写、录入到汇总统计，不仅工作量大，且非常容易造成误差。互联网行业，计算机程序可以自动记录很多用户行为数据，所以是最早运用大数据的领域。那么养猪业实现数据化管理，首先是解决猪场里的数据搜集问题，移动互联网和智能手机的普及，带来了新的机遇。
　　5、中国猪场缺乏高效的数据分析与决策软件
　　目前的猪场关键软件，更多是猪场数据的记录与汇总，而非猪场数据的分析和决策，假如，真正可以搜集海量数据，那么如何做数据分析?肯定也需要计算机来处理数据，而非人为来分析。比如：一个网站每天可以收集到10000条生猪交易数据(包括：品种、交易时间、地点、买卖双方、交易数量等数据)，那么通过人为来分析，就不现实的，就需要专门的数据分析工具来生成走势图和其他数据，然后再给出猪价走势分析报告。
　　6、移动化带来的机遇和可能性?
　　移动化将给养猪业带来一场数据化革命，首先智能手机把数据搜集与传输门槛降到了最低，让每一个养猪人都有机会随时随地上网，猪场里每一个饲养员都可以联网状态，这让网络真正实现无处不在、无时不在。从猪场数据搜集与管理角度来看，移动化带来了如下机遇?

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