广州市活禽批发市场活禽流感感染风险因素调查

2.4 风险因素分析

2.4.1 单因素分析　对问卷中 10 个风险因素进行了因素分析。结果见表 1。

表1　广州市 A 和 B 两个家禽批发市场流感感染风险因子单因素分析

2.4.2 多因素 logisic 回归　筛选出单因素分析P<0.05 的 8 个风险因素，带入 SPSS 进行 Pearson相关性分析，先剔除“活禽在途运输时长”这个与“活禽来源地”等有较强相关性因素（相关系数为0.661），后结合有关生物学知识，剔除“活禽来源场所”和“未售完家禽处理方式”2 个风险因素，最后将剩下的 5 个风险因素带入 Epi info 软件进行Logistic 回归分析，用倒推法选择变量。结果表明，活禽来源地（X1）、活禽种类（X2）和档口清洗消毒频次（X3）是活禽批发市场活禽感染流感的高风险因素（表 2）。模型的回归方程为：Log（odds）=1.3863+2.3073X1–1.5885X2–0.147X3。 经 HosmerLemeshow检验，该模型的拟合度较好（P>0.05）。模型的 ROC 曲线（图 1）下面积为 0.659（95%CI：0.618~0.700）。

图 1　回归模型的 ROC 曲线

首页前一页123后一页尾页