我国生猪数字化育种现状、问题与对策

我国生猪饲养量占世界总量的一半，猪种资源占全球总数的1/3。但我国商品猪90%以上来自国外品种。与发达国家相比，我国种猪育种存在的较大差距体现在育种的各个环节。从生猪产业长期发展需求来看，要使我国从养猪大国走向养猪强国，需要彻底解决种猪育种的“卡脖子”问题，才能打赢种猪“翻身仗”。随着物联网、大数据、云计算、区块链等新技术的蓬勃发展以及与养殖业的快速融合，一场生猪育种数字化革命正在悄然兴起。

1、我国生猪数字化育种现状

1.1 国家层面的生猪数字化育种进展

2019年，我国先后通过“中加瘦肉型猪项目”“农业部948重大专项”“国家现代农业技术体系”的专项支持，逐步构建了中国引进品种选育需要的种猪性能测定、动物模型BLUP选育技术体系。目前已建立了核心育种场、国家生猪育种评估中心等平台。截至2021年12月31日，已建成89家国家生猪核心育种场，国家级生猪大数据中心种业数据中心、重庆生猪大数据中心、广东省种猪联合育种工程技术研究中心等相继成立，标志着生猪育种逐渐有了数据支撑，正向着更精准、更大规模的方向迈进。

1.2 企业层面生猪数字化育种探索

近年来，以佳和农牧为代表的育种企业持续开展数字化育种攻关，在丹系种猪繁育方面取得显著成绩，育种规模跻身全球前三位。艾佩克以生猪育种为核心，倡导大数据育种并延伸生猪数据全产业链价值，首创数字化种猪育种体系，开发了具有自主知识产权的种猪育种与管理软件系统，成为支撑我国自主育种的重要公共平台。北京农信互联根据多年来在生猪领域的探索经验，利用已有数智化能力，打造出针对解决猪场育种过程难点的系统——猪联网，其中就包含了猪育种板块，该系统让育种过程更加可视化、流程化，让数据管理、数据分析深入过程，赋能育种技术进步。农业农村部2022年印发了《关于扶持国家种业阵型企业发展的通知》，25家生猪育种企业被纳入补短板阵型。目前，大北农、新希望六和、顺鑫农业、温氏股份等企业均在培育自己的“猪芯片”。联合育种企业增多，如2021年仅山东省就评选出数字化联合育种企业8家。

2、面临的主要问题

2.1 生猪育种企业存在“数据孤岛”现象

育种本身是一项系统工程，数字化育种需要建立行业统筹平台来实现数据的流转和共享。依托行业大数据平台，各主体才能获得自身想得到的收益。事实上，很多育种主体都用自身的独立软件关起门来盲目育种，目标不明确，育种场、商品场和屠宰场的数据不衔接，没有上下游的链接和数据反馈，这些生猪育种企业或者育种个体实际上都形成了一个个“数据孤岛”，导致生猪育种各自为政，在自我假想目标下进行育种，育种准确性差，效率不高。同时，一些育种企业还只停留在育种信息化阶段，还不能说已经实现数字化了。这种信息化只是把纸质单据的数据采集过来，做一个基本的流程管理，但真正的数字化是应该通过智能化采集，结合一些设备，进行大数据流动，形成大数据挖掘。把数据共享出来以后，反哺给所有的企业去应用，但是这需要一个建设过程，也是在国内技术实现上的一个难点。

2.2 生猪数字化育种从理论到应用还有不小的差距

在生猪的数字化育种领域，从理论端到实际应用端，中间差距较大。数字育种技术，短期来看，对于企业而言可能投入较大，一些育种企业还处于观望徘徊中，看不到数字育种的长期效益，如数据采集的准确性会有所提高、人工成本大幅下降、整体效益上升。具体应用中也可能会遇到一些尴尬的问题，比如一些进口仪器设备，在实际应用中按照物联网思维进行系统衔接的过程中，会受到第三方通讯协议制约，只有拿到通讯协议允许后，才能够实现设备与内部系统的链接，实现数字技术在应用端的应用。最后想强调的是生猪育种产业真正的基础底层架构来源于表型基础大数据的积累，只有表型的基础数据采集准确，数据积累量增多，才能够实现上层遗传评估中基因组的选择更加精准。在实践中，要想获得准确的数据，要尽量采用一些现代设备，但在实际应用中，部分设备应用较少，如国外进口的电子耳牌性能稳定，但是成本高，实际使用的较少。还有很多种猪场连生产数据的管理都没有做好，甚至没有育种软件，更不用说数字化育种。因此，目前受多种因素的影响，生猪表型数据积累的准确性离预期还有一定偏差，生猪数字化育种还有很长的路要走。

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